Casos de éxito. Nuestra mejor carta de presentación son nuestros clientes

Somos una empresa que invierte muy poco en publicidad y posicionamiento. La confianza de nuestros socios y clientes, así como la recomendación de nuestra marca es la mejor carta de presentación.

Qualoom ha sido el partner español de Amazon Web Services (AWS) seleccionado por Fleurop Interflora España S.A. para realizar la migración de su infraestructura a la nube y dar soporte continuado una vez en producción. Interflora es el líder en el negocio de la gestión de encargos florales y plantas naturales en España y una de las divisiones más significativas de la red global de Fleurop Inc.

La Liga Fantasy, un fenómeno nacional e internacional al que se suman cada día miles de usuarios con la posibilidad de diseñar sus equipo y competir por ganar una de las ligas de futbol más importantes del mundo. Nuestro reto, operar y administrar la infraestructura 24x7x365 días al año con una disponibilidad del 99.99% a través de nuestro equipo de DevOps, SysOps en Amazon Web Services.

Con una de las infraestructuras Big data más importantes para el análisis de datos, Qualoom se ha convertido en el equipo de administración y operaciones que permite la explotación de tan exigente y dinámica infraestructura. Con tecnología Hadoop, proyectos de explotación de datos e integración con múltiples aplicaciones de terceros, Qualoom realiza la monitorización, alarmado, administración y evolución de los servicios estrella de la compañia española.

El Ministerio de Economía y Transformación Digital, organismo que fomenta la oferta de productos, servicios e infraestructuras de la Sociedad de la Información y el desarrollo de las acciones estratégicas de I+D+i en el ámbito de las tecnologías de la información para los sectores productivos de la economía y de la sociedad, ha selecccionado a Qualoom Expertise Technology para el diseño e implementación de una arquitectura de servicios en AWS con la finalidad de respaldar sus procesos de auditoría técnica de proyectos subvencionados de manera que la automatización de las tareas a través de una arquitectura altamente disponible, escalable y optimizada en costes, permita realizar el análisis de documentos e información en diferentes formatos.

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